Descripción: El aprendizaje de máquinas se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender patrones y tomar decisiones sin ser explícitamente programadas. Estos sistemas utilizan datos para mejorar su rendimiento en una tarea específica a medida que adquieren experiencia. En este curso se abordan distintos aspectos y se implementan algoritmos (clasificación, agrupamiento, segmentación, etc) para resolver problemas basados en herramientas que permiten aprender a partir de los datos.

Prerrequisitos: Programación, Algebra, Cálculo, Estadística

Habilidades recomendadas: Python, conceptos básicos en CV

Herramientas y librerías: Numpy, Matplotlib, OpenCV, Scikit-Image, PIL, Pandas. Colab o VS Code

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