Fundamentos de Deep Learning

Descripción: El aprendizaje profundo, también conocido como deep learning en inglés, es un subcampo del aprendizaje automático (machine learning) que se centra en el entrenamiento de algoritmos llamados redes neuronales artificiales para realizar tareas específicas. Estas redes neuronales, inspiradas en la estructura del cerebro humano, están compuestas por capas de nodos interconectados, y el término "profundo" se refiere a la presencia de múltiples capas.

Prerrequisitos: Programación, Algebra, Cálculo, Estadística

Habilidades recomendadas: Python, conceptos básicos en CV

Herramientas y librerías: Numpy, Matplotlib, OpenCV, Scikit-Image, PIL, Pandas. Colab o VS Code